Pentaho Data Integration for Database Developers [Recife, Brazil] (Portuguese)

Recife, Pernambuco

Tuesday, February 26, 2013

Pentaho Data Integration for Database Developers [Recife, Brazil] (Portuguese)

Tuesday, February 26, 2013 9:00 AM - Friday, March 01, 2013 5:00 PM (Brasilia Time)

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Recife, Pernambuco
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Nº do Curso	Público Alvo	Formato	Duração	Investimento
PDI2000C	Desenvolvedores de banco de dados	Presencial	4 Dias	R$ 2700,00

Benefícios do curso

Este curso fornece uma visão prática da solução líder de mercado em integração de dados, o Pentaho Data Integration(PDI) para quem deseja saber mais sobre como carregar um ambiente de Data Warehouse, fazer extrações de dados, integração de dados, qualidade de dados, tratamento de dados e carga de dados.

Público alvo

Consultores em Business Intelligence, Analistas de Sistemas, Arquitetos de Data Warehouse, Desenvolvedores de Sistemas, DBA’s, Programadores. O curso é voltado à formação básica de desenvolvedores para soluções com Pentaho Data Integration em projeto de ETL.

Objetivos da aprendizagem

Entender a arquitetura básica do Pentaho Data Integration (PDI), e seus módulos;
Carregar e escrever dados em diferentes locais;
Realizar junção de dados a partir de diferentes bases;
Usar o PDI e padrões de projetos ETL para popular o data warehouse;
Influenciar no desempenho do DW e transformações;
Desenvolver transformaçṍes e jobs avançados;
Construir jobs portáteis e flexíveis;
Usar o logging, monitoramento e tratamento de erros;
Usar JavaScript e Java classes nas transformações;
Carregar, transformar e criar estruturas complexas de XML;
Recuperar e disponibilizar dados via web services usando o PDI e o Pentaho BI Server;
Entender a integração do PDI com o BI Server.

Pré-requisitos do curso

Não existem pré-requisitos de treinamentos Pentaho para este curso. Para que os alunos possam aproveitar este treinamento ao máximo, é importante que tenham bons conhecimentos em SQL e Banco de Dados Relacional.

Requisitos técnicos

Os alunos necessitam de computadores com Microsoft® Windows XP ou Windows 7 com 1GHz de CPU, 1 GB RAM, driver de DVD e 750 MB de espaço disponível para participar das aulas presenciais do curso. Sugerimos que o computador tenha pelo menos 1.3 GHz de CPU, 2 GB de memória e 1GB de espaço disponível em disco. Verifique se o seu computador tem editor de texto como o Notepad++, esse será necessário para alguns exercícios.

Estrutura do Curso

1º Dia

Módulo	Estimativa de tempo (Horas)
Visão Geral do Pentaho Data Integration Apresentação do propósito, capacidade e história do Pentaho Data Integration.	3
Introdução aos Dados e PDI Instalação e descrição do software e dados usados no curso.	1
Leituras e Escritas de Dados Explora as técnicas de recuperação e escrita de dados através de transformações.	3

2º Dia

Módulo

Estimativa de tempo (Horas)

Look-ups e Transformações de campos

Apresenta experiências no uso de técnicas de enriquecimento de dados através da realização de look-ups, fazendo junções de várias fontes de dados e transformando campos durante as transformações.

Configuração e pivoteamento de transformações

Baseia-se nos look-ups e outros steps de transformação. São exploradas técnicas de transformações para classificação e manipulação de dados.

3º Dia

Módulo	Estimativa de tempo (Horas)
*Jobs* e conceitos avançados Ensina as técnicas para a criação de jobsque usam transformações comoworkflow de ETL.	3
XML e Web Services Explora o uso de web services para recuperar dados e usa o XML como fonte de entrada e saída de dados.	2
JavaScript e transformações Ensina o uso do JavaScript nas transformações.	1
Construção de transformações portáveis e jobs Apresenta técnicas e princípios de criação de transformações portáveis.	1

4º Dia

Módulo	Estimativa de tempo (Horas)
Padrões de Projeto ETL Discussão sobre o uso de boas práticas e padrões no ETL para acelerar as transformações.	2
*Logging* e manipulação de erro Apresentação das técnicas para detecção e tratamento de erros.	2
Melhorar desempenho Explora tópicos relacionados à construção de transformações de alta performance.	2