Description

The ​Ninth ​International ​Conference ​on ​Knowledge ​Capture ​aims ​at ​attracting ​researchers ​from ​diverse ​areas ​of ​Artificial ​Intelligence, ​including ​knowledge ​representation, ​knowledge ​acquisition, ​intelligent ​user ​interfaces, ​problem-solving ​and ​reasoning, ​planning, ​agents, ​text ​extraction, ​and ​machine ​learning, ​information ​enrichment ​and ​visualization, ​as ​well ​as ​researchers ​interested ​in ​cyber-infrastructures ​to ​foster ​the ​publication, ​retrieval, ​reuse, ​and ​integration ​of ​data.

Today ​these ​data ​come ​from ​an ​increasingly ​heterogeneous ​set ​of ​resources ​that ​differ ​with ​regards ​to ​their ​domain, ​media ​format, ​quality, ​coverage, ​viewpoint, ​bias, ​and ​so ​on. ​More ​than ​the ​sheer ​amount ​of ​these ​data, ​their ​heterogeneity ​allows ​us ​to ​arrive ​at ​better ​models ​and ​answer ​complex ​questions ​that ​cannot ​be ​addressed ​in ​isolation ​but ​require ​the ​interaction ​of ​different ​scientific ​fields ​or ​perspectives.

In ​most ​cases, ​knowledge ​is ​not ​captured ​as ​a ​means ​to ​an ​end ​but ​to, ​for ​instance, ​enable ​better ​user ​interfaces, ​improve ​retrieval ​beyond ​simple ​keyword ​search, ​and ​so ​forth. ​For ​K-CAP ​2017, ​we ​would ​like ​to ​focus ​on ​the ​creation, ​enrichment, ​querying, ​and ​maintenance ​of ​knowledge ​graphs ​(not ​necessarily ​limited ​to ​the ​Semantic ​Web ​technology ​stack) ​out ​of ​heterogeneous ​data ​sources.

Start Your Registration